- La IA transforma tareas y perfiles, pero no destruye empleo de forma masiva según OIT y OCDE.
- Empresas y administraciones buscan reducir contrataciones con IA, mientras aumenta la demanda de habilidades técnicas y humanas.
- Quienes dominan la IA obtienen primas salariales de hasta un 28%, aunque persisten riesgos de sesgo para colectivos vulnerables.
- España y Europa apuestan por una IA ética y supervisada, con ejemplos como Canarias o el Cermi.
La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa de futuro para convertirse en una realidad que ya está remodelando el mercado laboral. No todos los profesionales se enfrentan a este cambio de la misma manera: mientras que algunas tareas rutinarias se automatizan con rapidez, otras habilidades, como la creatividad o la capacidad de tomar decisiones, ganan un valor inusitado. Esta transformación no solo afecta a las grandes tecnológicas, sino que se extiende a sectores tan diversos como el empleo en turismo, sanidad y formación, la administración pública o la inclusión social.
Los datos que manejan organismos internacionales y consultoras apuntan a un escenario de redistribución más que de destrucción masiva de empleo. La automatización de tareas libera tiempo para que los trabajadores se centren en actividades de mayor complejidad, pero también exige una adaptación constante y plantea interrogantes sobre cómo se distribuyen los beneficios de la productividad.
Un cambio de paradigma en el trabajo
La Organización Internacional del Trabajo (OIT) y la OCDE coinciden en que la IA transforma las tareas más que reemplazar puestos completos. Según la OIT, solo el 3,3% del empleo mundial se encuentra en ocupaciones altamente expuestas a la IA generativa, mientras que la OCDE subraya que la tecnología puede aumentar la productividad y crear nuevas actividades complementarias. En el Reino Unido, por ejemplo, las ofertas de empleo cayeron un 11% en la primera mitad de 2026, pero el porcentaje de vacantes que mencionan la IA alcanzó un récord del 9,4%, según datos recogidos en el análisis.
El Global AI Jobs Barometer de PwC, que estudia más de 1.000 millones de anuncios en 27 países, identifica dos procesos: la «democratización» de tareas que la IA simplifica y la «profesionalización» de aquellas que requieren conocimiento experto. Las ocupaciones del segundo grupo crecen al doble de velocidad y han registrado un incremento salarial un 42% superior desde 2021. Además, las nuevas tareas que surgen en entornos expuestos a la IA tienen 2,5 veces más probabilidades de exigir juicio, creatividad o empatía.
La batalla por el talento con IA
En el corazón de esta revolución se encuentra una paradoja: mientras millones de personas buscan empleo, las empresas tecnológicas libran auténticas batallas por una élite de profesionales capaces de multiplicar su productividad con IA. Cursor, compañía que desarrolla asistentes de programación, es un ejemplo de esta dinámica. Su director de talento, Adam Ward, defiende la creación de organizaciones con una alta «densidad de talento»: menos personas, pero con mayor capacidad, autonomía y complementariedad. Esta filosofía se extiende a otras empresas como Shopify, cuyo consejero delegado, Tobi Lütke, estableció que los equipos deben justificar por qué una tarea no puede resolverse con IA antes de pedir nuevas contrataciones.
La consultora Korn Ferry reveló que el 52% de los responsables de talento esperaba incorporar agentes autónomos durante 2026. Esta tendencia se observa también en India, donde grandes compañías de servicios tecnológicos como Mphasis o Coforge están rompiendo el vínculo tradicional entre ingresos y plantilla. Tata Consultancy Services, con 500.000 empleados, plantea operar con una cantidad similar de agentes de IA, sin que ello signifique sustituir a las personas, sino combinar capacidades.
Los datos sobre salarios son contundentes: según Lightcast, los puestos que mencionan habilidades de IA ofrecen un 28% más de remuneración (unos 18.000 dólares adicionales al año), y la Universidad de Oxford estima una prima del 23% para capacidades de IA en ocupaciones científicas y técnicas. No obstante, estos datos no implican que aprender IA garantice automáticamente un aumento salarial, ya que quienes poseen estas habilidades suelen trabajar en sectores y ciudades que ya pagan mejor.
El sector público y la inclusión
La transformación no se limita al ámbito privado. El Gobierno de Canarias ha presentado una estrategia para agilizar la administración mediante IA, con supervisión humana en todo momento. Según la directora general de Transformación Digital, Guadalupe González Taño, la implantación no supondrá una pérdida de empleo público, sino un cambio en las tareas. En el área de Dependencia, una herramienta procesa solicitudes en papel o PDF que antes tardaban más de un mes y ahora se resuelven en un día. La reducción del tiempo medio de espera ha pasado de 782 a 289 días, y para solicitudes completas se sitúa en 89 días. Se planea extender la tecnología a vivienda, presupuestos y otros servicios, siempre bajo los principios de seguridad, confianza y transparencia.
En el ámbito de la discapacidad, el Comité Español de Representantes de Personas con Discapacidad (Cermi) reclama una IA ética, regulada y libre de sesgos. Su presidente, Luis Cayo Pérez Bueno, advierte de que la IA puede perpetuar desigualdades si se desarrolla a partir de datos que históricamente han discriminado a este colectivo. Aunque reconoce que la tecnología abre puertas a la inclusión, insiste en que debe haber una regulación y un garante último, y anuncia que el Cermi participará en los órganos de asesoramiento de la Unión Europea sobre IA.
El futuro incierto
Bill Gates ha pronosticado que la IA y la robótica podrían reducir considerablemente la necesidad de trabajadores humanos en unos veinte años, con semanas laborales más cortas y jubilaciones anticipadas. Sin embargo, el propio Gates matiza que su previsión es a largo plazo y que la transformación podría tardar 30 años. La evidencia actual, como la de la OIT y la OCDE, sugiere que la IA transformará el trabajo más que eliminarlo, pero la incógnita sigue siendo cómo se distribuirán los beneficios de la productividad. En España, la edad de jubilación en 2026 es de 65 años para quienes han cotizado 38 años y tres meses, y de 66 años y diez meses para el resto, lo que muestra la distancia entre la promesa tecnológica y la realidad normativa.
La clave no está solo en cuántos empleos se crean o destruyen, sino en cómo se construye la experiencia necesaria para acceder a los puestos que ganan valor. El Stanford Digital Economy Lab detecta una brecha preocupante: los jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones muy expuestas a la IA evolucionan peor que los trabajadores con más experiencia. Esto sugiere que algunas tareas de entrada, tradicionales para adquirir habilidades, son de las más fáciles de automatizar. Si no se crean rutas alternativas de aprendizaje, se debilita la base del mercado laboral futuro.
En definitiva, la IA está redefiniendo el valor del trabajo, pero de manera no uniforme. Las empresas y administraciones que integren la tecnología con supervisión humana, inviertan en formación y fomenten la diversidad estarán mejor preparadas para aprovechar sus beneficios. El reto no es tecnológico, sino de gestión del talento y de garantía de que nadie quede atrás en esta transición.